메뉴

CORREL 함수

지원 버전 자세히 보기
엑셀 2013 이전엑셀 2016엑셀 2019엑셀 2021엑셀 2024M365웹 엑셀

엑셀 CORREL 함수는 두 데이터 범위의 상관계수를 계산하는 함수입니다.

CORREL 함수 예제 미리보기
예제 미리보기 크게 보기

인수 설명

=CORREL(범위1, 범위2)
인수구분설명
범위1 필수
상관계수를 구할 첫 번째 데이터 범위입니다.
범위2 필수
상관계수를 구할 두 번째 숫자 데이터 범위입니다. 범위1과 크기가 동일해야 합니다.
예제 시트
D2=ROUND(CORREL(A2:A6,B2:B6),4)
A
B
C
D
E
1
기온(℃)
판매량
상관계수
2
20
110
0.9961
3
24
150
4
28
200
5
30
230
6
34
290
7
1에 가까울수록 두 값이 나란히 움직인다는 뜻이라, 기온이 오르면 판매량도 거의 그대로 오릅니다.

함수 개요

엑셀 CORREL 함수는 두 데이터 범위 간의 상관관계를 -1에서 1 사이의 값으로 계산하는 통계 함수입니다. 상관계수가 1 또는 -1에 가까울수록 강한 상관관계를 가지며, 상관계수가 0에 가깝다면 두 데이터 간에 상관관계가 없음을 의미합니다. 실무에서는 매출액 ↔ 광고비, 근무연차 ↔ 연봉, 고객연령 ↔ 구매금액 등 데이터 간의 관계를 분석할 때 유용하게 활용할 수 있습니다.

엑셀 상관관계 함수
엑셀 CORREL 함수는 두 범위의 상관계수를 구합니다.

여기서 범위의 값은 반드시 '숫자'로 이루어져야 상관계수를 계산할 수 있는 점을 주의합니다. 예를 들어, 나이(숫자)와 실적(숫자)의 상관관계를 구할 수 있지만 이름(문자)와 실적(숫자)의 상관관계는 계산이 불가능합니다.

상관계수의 일반적인 해석은 아래 표와 같습니다.

상관계수 상관관계
| 0.9~1 | 매우 강한 상관관계
| 0.7~0.9 | 강한 상관관계
| 0.4~0.7 | 상관관계가 있음
| 0.2~0.4 | 약한 상관관계
| 0.2~0 | 상관관계가 없음

CORREL 함수 간단 예제

1
광고비와 매출의 상관관계 분석

A2:A10에 매출액, B2:B10에 광고비가 입력된 경우 다음과 같이 함수를 작성하면 매출액 ↔ 광고비 간의 상관관계를 구할 수 있습니다.

=CORREL(A2:A10,B2:B10)광고비 지출과 매출액의 상관관계를 분석합니다.
엑셀 CORREL 함수 간단 예제 1
2
근무시간과 업무 생산성 관계 분석

A2:A10에 직원의 평균 근무시간, B2:B10에 직원별 업무 처리 건수가 있을 경우 다음과 같이 함수를 작성하면 근무시간과 업무 생산성의 상관관계를 구할 수 있습니다.

=CORREL(A2:A10,B2:B10)근무시간과 업무 생산성의 상관관계를 분석합니다.
엑셀 CORREL 함수 간단 예제 2

그 외 주의사항

범위1과 범위2의 크기는 반드시 동일해야 합니다.

숫자가 아닌 텍스트와 논리값은 계산에서 제외되며, 값이 0인 셀은 계산에 포함됩니다.

값이 모두 비어있거나 분산이 0인 경우(모든 값이 동일한 경우) #DIV/0! 오류를 반환합니다.

상관계수는 두 변수 간의 관계를 보여주지만, 반드시 원인과 결과(인과관계)를 나타내는 것은 아니므로 해석에 주의가 필요합니다.

댓글 8
5 (7개 평가)
信 / AHEAD
信 / AHEAD 2021.02.05 10:08
유튜브에서 가끔 봤었는데
오늘 처음으로 가입하고 글 남겨봅니다.

상세한 설명, 좋은 내용에 감사드립니다.
오늘도 행복한 하루 보내세요~ ^^
버스왕
버스왕 2021.02.07 00:07
감사합니다!
gosang****
gosang**** 2021.02.14 17:53
상세한 설명 항상 감사드립니다!
조범규
조범규 2021.12.19 17:41
안녕하세요! 쉬운 설명 너무 감사합니다.
한가지 질문이 있습니다.
실습 파일 > 그래프에서 가로축 구간을 5, 세로축 구간을 10으로 나눈 이유는 무엇일까요?
오빠두엑셀
오빠두엑셀 작성자 2021.12.22 18:55
안녕하세요?^^
가로축/세로축 구간은 크게 의미가 없습니다.
시각화 하기 좋은 구간으로 차트 축을 적절히 나눠서 작성해보세요.
4527158
4527158 2022.03.01 18:05
좋은 내용 감사합니다!
나
2024.07.08 15:59
상관, 회귀분석법 강의가 있어 잘 봤고 도움 감사합니다. 엑셀 데이터의 회귀분석법 사용 강의 올려 주시면 하고 바래 봅니다. 다른 강의 역시 잘 보고 있습니다.
강민준🤗
강민준🤗 2024.08.10 22:20
좋은 강의 감사합니다🙇‍♂️
스크랩 완료