2026년 엑셀 업데이트 총정리 | 직장인이 꼭 알아야 할 10가지 신기능

행/열 실시간 강조 - 포커스셀

엑셀로 많은 양의 데이터를 다루다 보면 "내가 지금 어느 행을 보고 있는지" 찾기 어려울 때가 있습니다. 특히 가로로 긴 데이터의 경우, 현재 위치의 필드를 확인하기 어려울 수 있습니다. 이럴 때 M365 버전에 새롭게 추가된 '포커스 셀' 기능을 사용하면 선택한 셀의 행과 열을 실시간으로 강조해서 데이터를 편리하게 확인할 수 있습니다.

1. 포커스셀 기능을 켜는 방법은 간단합니다. [보기] 탭 - [포커스 셀]을 클릭하면, 선택한 셀의 행과 열이 바로 강조됩니다.
2. [포커스 셀 색]을 클릭하면 강조 색상을 변경할 수 있습니다.
3. [자동 강조 표시]를 활성화하면, 평소에는 포커스셀 기능을 사용하지 않다가 '검색'이나 '찾기'로 특정 값을 검색할 때에만 포커스셀 기능이 활성화됩니다.

M365 함수 자동화 핵심 - 동적배열

엑셀 2019 이전 버전에서 함수는 '값'만 반환할 수 있었습니다. 하지만 엑셀 2021 이후 버전부터 '동적 배열'이 추가되면서, 함수의 결과로 배열을 반환할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 수식을 한 번만 입력하면 데이터 범위가 자동으로 확장되고, 결과도 즉시 반영되는 자동화 서식을 더욱 편리하게 만들 수 있습니다.

배열과 동적 배열의 기초 설명은 아래 진짜쓰는 실무엑셀 교재 강의에서 알기 쉽게 정리했습니다.👇

1. 예제파일의 [동적배열] 시트에서 I9 셀을 선택한 후, 다음과 같이 VLOOKUP 함수를 작성합니다.
   =VLOOKUP(H9,$B$9:$F$22,{2,3,5},0)

   

2. 함수를 실행하면 '파란색 테두리'와 함께 동적 배열이 반환되면서 "제품명, 대분류, 가격"이 한 번에 검색됩니다.
3. 수식을 아래로 자동채우기하면 나머지 제품 코드의 값도 일괄 검색됩니다.
4. 이번에는 L9:L12 범위에 임의의 수량값을 입력한 후, M9 셀에 다음과 같이 금액을 계산합니다.
   =K9:K16*L9:L16

   

5. 수식을 실행하면 모든 제품의 금액이 한 번에 계산되는 것을 확인할 수 있습니다.

함수 연산 속도 개선 - 트리밍참조

실무에서는 범위를 편리하게 지정하기 위해 '전체 열'을 참조하는 경우가 많습니다. 하지만 이 경우 불필요한 빈 셀까지 계산에 포함되어 연산 속도가 저하될 수 있습니다. 이럴 때 트리밍 참조(Trim Range)를 활용하면, 실제 데이터가 있는 영역만 정확하게 참조해 연산 속도를 획기적으로 개선할 수 있습니다.

트리밍 참조의 더 다양한 예제는 아래 트리밍 참조 활용 강의를 참고하세요!👇

1. 예제파일의 [트리밍참조] 시트에서 계절메뉴 우측 비어있는 셀인 [G24] 셀을 선택하고, 아래와 같이 비어있는 셀을 포함해 범위를 참조하면 범위의 모든 값이 반환됩니다.
   =A21:E36

   

2. 이때 콜론 기호(:)의 앞뒤로 마침표(.)를 넣어 다음과 같이 범위를 참조하면, 실제 데이터가 있는 표 영역만 정확하게 반환됩니다.
   =A21.:.E36

   

3. 이를 VLOOKUP 함수에 활용하면 실제 입력된 값만 검색하는 VLOOKUP 자동 서식을 만들 수 있습니다. 가격의 첫 번째 셀인 [G9] 셀에 다음과 같이 VLOOKUP 함수를 작성합니다.
   =VLOOKUP(F9:F17,B7:C19,2,0)

   

4. 함수를 실행하면 F9:F17 범위에 빈 셀이 포함되어 있어 #N/A 오류가 반환됩니다. 따라서 F9:F17 범위를 트리밍 참조로 변환합니다.
   =VLOOKUP(F9.:.F17,B7:C19,2,0)

   

5. 함수를 실행하면, 범위에서 실제로 입력된 값만 VLOOKUP 함수로 검색됩니다.

피벗테이블 실시간 업데이트 - 자동 새로고침

피벗테이블을 사용하다 보면 원본 데이터가 바뀔 때마다 '새로 고침' 버튼을 클릭하거나 Ctrl + Alt + F5로 데이터를 매번 업데이트해야 합니다. 보고서 작성 중 새로고침을 놓쳐 잘못된 데이터로 보고하는 실수가 발생할 수도 있습니다. 이제 M365에 새롭게 추가된 '피벗 자동 새로고침' 기능을 켜면, 실시간으로 피벗테이블이 업데이트되어 항상 최신 데이터로 분석할 수 있습니다.

1. 예제파일의 [피벗 업데이트] 시트에서 데이터가 입력된 B6:F25 범위를 선택한 후, [삽입] 탭 - [표]를 클릭하거나 Ctrl + T를 눌러 [표 만들기]를 실행합니다. 표 만들기가 실행되면 [확인] 버튼을 클릭해 범위를 표로 변환합니다.
2. 표를 선택한 후, [삽입] 탭 - [피벗테이블]을 클릭합니다. 새로운 창이 실행되면 [기존 워크시트]를 선택하고 비어있는 셀을 클릭해 피벗테이블을 추가합니다.
3. 피벗테이블의 행 영역에는 '지역', 값 영역에는 '주문금액'을 배치합니다.
4. 피벗테이블을 선택하면 메뉴 목록에 [피벗테이블 분석] 탭이 활성화됩니다. [피벗테이블 분석] 탭에서 [자동 새로고침]을 켭니다.
5. 표에 새로운 데이터를 추가하면, 피벗테이블이 실시간으로 업데이트됩니다.

단축 URL / 변경 내용 기록 업데이트

업무 중 급하게 엑셀을 사용해야 하거나, 엑셀이 설치되지 않은 PC에서 엑셀 작업이 필요할 때 브라우저에 "excel.new"를 입력하면 웹 버전의 새 엑셀 파일을 바로 실행할 수 있습니다. 이 외에도 "word.new", "ppt.new"로 워드나 파워포인트를 바로 실행할 수 있습니다. 더 많은 ".new" 도메인 목록은 아래 영상 강의를 확인하세요.

오류/누락 데이터 자동 검색 - 코파일럿 데이터 정리

대용량의 데이터를 다루다 보면 빈 셀, 중복값, 오류 값을 일일이 찾는 것이 쉽지 않습니다. 특히 데이터가 여러 시트에 나뉘어져 있다면, 수작업으로 검토하는 데 상당한 시간이 소요됩니다. 이제 '데이터 정리' 기능을 켜면, Copilot이 통합문서 내의 모든 데이터를 자동으로 스캔해 문제가 있는 셀을 찾아줍니다.

1. 먼저 COPILOT 기능을 사용하려면, 엑셀 파일을 원드라이브에 저장하고 [자동 저장]을 켜야 합니다. 예제파일을 원드라이브에 저장하고, 자동저장을 켭니다.
2. 자동 저장을 켜고 잠시 기다리면, 'COPILOT 데이터 정리'가 실행되면서 데이터 정리 제안을 보여줍니다. [제안 사항 표시] 버튼을 클릭합니다.
3. COPILOT이 제안하는 데이터 정리 항목에 마우스 커서를 가져가면, 적용 대상이 빨간색으로 강조됩니다. 변경 내용을 확인한 후 [적용] 버튼을 클릭하면 데이터를 편리하게 정리할 수 있습니다.

AI를 활용한 데이터 정리 - COPILOT 함수

올해 상반기, COPILOT 함수가 엑셀에 본격적으로 업데이트됩니다. 이제 복잡한 수식이나 함수를 외우지 않고, 평소 말하듯이 요청하면 데이터 정리를 편리하게 할 수 있습니다. 예를 들어, "이 텍스트에서 이메일 주소만 추출해줘", "이 데이터를 요약해줘"와 같이 함수를 실행하면 COPILOT이 엑셀 데이터를 알아서 정리합니다.

COPILOT 함수의 더 다양한 고급 활용 예제는 아래 영상 강의에서 꼼꼼히 정리했습니다.👇

1. 예제파일의 [COPILOT함수] 시트로 이동합니다. 이번에는 고객 문의사항에서 '이름, 연락처, 이메일'을 한 번에 추출해보겠습니다. 데이터를 추출할 시작 셀인 [C9] 셀에 다음과 같이 COPILOT 함수를 작성합니다.
   =COPILOT("주어진 문의내역 데이터에서 '이름, 연락처, 이메일'을 표 형식으로 추출하세요. 표에서 머리글은 제외합니다.",B9:B17)

   

2. 함수를 실행하면 문의내역에서 "이름, 연락처, 이메일"이 표 형식으로 추출됩니다.
3. COPILOT 함수의 가장 강력한 점은 '프롬프트와 범위'를 복수로 입력할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 고객 문의 내역을 특정 항목으로만 구분해야 할 때, 다음과 같이 COPILOT 함수를 작성할 수 있습니다.
   =COPILOT("해당 문의 내역을",B9:B17,"다음 항목 중 하나로 분류하세요.열 이름, 문의 내용은 포함하지 말고 분류된 '항목' 값만 행 순서대로 출력하세요.",H9:H11)

   

4. 함수를 실행하면 H9:H11 범위의 정해진 항목으로만 문의 내역이 분류되며, 범위 또는 값을 변경하면 COPILOT 함수의 결과도 실시간으로 갱신됩니다.

엑셀 + 파이썬 활용 - COPILOT 고급 분석

기존 엑셀만으로는 한계가 있던 복잡한 데이터 분석도, 이제 '파이썬 in 엑셀'을 활용해 해결할 수 있습니다. 코파일럿의 '고급 데이터 분석'을 실행하면 AI가 자동으로 분석 시트를 추가하고, 고급 통계 분석과 시각화는 물론 분석 결과 보고서까지 작성합니다.

1. 예제파일의 [PYTHON고급분석] 시트에는 온라인 전자기기 쇼핑몰의 판매 내역이 정리되어 있습니다. 이번에는 각 제품을 어느 채널(예: 온라인, 모바일, 전화주문, 매장 등)에서 판매했을 때 수익성이 가장 높은지 교차 분석을 수행해보겠습니다.
2. [홈] 탭 - [Copilot] - [앱 기술]을 실행합니다. 코파일럿이 실행되면 입력창에 아래 프롬프트를 입력한 후 실행합니다. (2026년 3월 이후, 앱 기술은 [채팅] - [에이전트 모드]로 통합될 예정입니다.)
   Python 고급 분석모드를 사용하여 현재 선택한 매출 데이터의 수익성 조합을 분석해주세요.
   - 제품별 × 채널별 교차 분석을 수행합니다.
   - 가장 수익성 높은 조합 TOP 5 도출하세요.
   - 히트맵 또는 테이블로 시각화하여 한눈에 파악 가능하도록 보고서를 생성합니다.

   

3. 잠시 기다리면 '고급 분석을 사용할 수 있습니다'라는 안내가 표시됩니다. [깊이 생각하기로 시작하기] 버튼을 클릭해 파이썬 고급 분석을 실행합니다.
4. '분석' 시트가 새롭게 추가되면서 파이썬 고급 분석이 실행되며, 분석 과정 및 시각화 차트와 결과 보고서가 완성됩니다.

본격 클로드 모델 탑재! - COPILOT 에이전트

지금까지의 AI 기능들이 사용자의 요청을 실행하는 단순한 '도구'였다면, 코파일럿 에이전트는 사용자가 필요한 업무를 알아서 수행하는 '업무 파트너'입니다. 2026년 3월에 정식 출시 예정인 엑셀 에이전트 모드를 사용하면 데이터 분석부터 대시보드 작성까지, AI를 활용한 분석 보고서를 편리하게 만들 수 있습니다.

1. 예제파일의 [코파일럿에이전트] 시트로 이동한 후, [홈] 탭 - [Copilot] - [채팅] - [옵션]에서 [에이전트 모드]를 실행합니다.
2. 에이전트 모드가 실행되면 우측 상단에서 모델을 선택할 수 있습니다. 이번 예제에서는 Claude 모델로 실행하겠습니다.
3. 입력창에 다음 프롬프트를 입력하고 실행합니다.
   현재 선택된 판매내역 데이터를 기준으로, 지역 및 대분류, 기간별 매출 관점에서 핵심 인사이트를 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 생성하세요.

   

4. 잠시 기다리면 매출 분석 대시보드가 완성됩니다.
5. [페이지 레이아웃]의 색 테마를 활용하면 완성된 대시보드를 깔끔하게 꾸밀 수 있습니다. 색 테마를 등록하고 활용하는 방법은 아래 영상 강의를 참고하세요!👇