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PEARSON 함수

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엑셀 PEARSON 함수는 두 자료가 얼마나 나란히 움직이는지를 -1에서 1 사이 값으로 나타내는 함수입니다.

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인수 설명

=PEARSON(배열1, 배열2)
인수구분설명
배열1 필수
비교할 첫 번째 자료 범위입니다.
배열2 필수
비교할 두 번째 자료 범위입니다.
  • 배열1과 칸 수가 같아야 합니다. 다르면 #N/A 오류가 납니다.
예제 시트
D2=ROUND(PEARSON(A2:A6,B2:B6),4)
A
B
C
D
E
1
기온(℃)
판매량
결과
2
20
110
0.9961
3
24
150
4
28
200
5
30
230
6
34
290
7
기온이 오를수록 판매량도 거의 그대로 올라 상관계수가 0.9961입니다.

함수 개요

엑셀 PEARSON 함수는 두 자료가 얼마나 나란히 움직이는지를 숫자 하나로 나타내는 함수입니다. 1에 가까울수록 한쪽이 오르면 다른 쪽도 오르고, -1에 가까울수록 반대로 움직이며, 0에 가까우면 서로 상관이 없습니다.

A2:A6 범위에 기온이, B2:B6 범위에 아이스크림 판매량이 입력되어 있습니다.

=ROUND(PEARSON(A2:A6,B2:B6),4)기온과 판매량이 함께 움직이는 정도를 구합니다.
결과0.9961
엑셀 PEARSON 함수 수식 입력 예제

이 값을 제곱한 결정계수는 RSQ 함수 로 바로 구할 수 있습니다. CORREL 함수 와 결과가 같습니다.

PEARSON 함수 간단 예제

1
기온과 판매량의 관계 구하기

0.9961은 1에 매우 가까우므로 기온이 오르면 판매량도 거의 그대로 오른다는 뜻입니다.

=ROUND(PEARSON(A2:A6,B2:B6),4)두 자료의 상관계수를 구합니다.
결과0.9961
엑셀 PEARSON 함수 간단 예제 1
2
관계가 강한지 판단하기

IF 함수 와 묶으면 기준을 정해 자동으로 판단할 수 있습니다.

=IF(ABS(PEARSON(A2:A6,B2:B6))>=0.7,"관계가 강함","관계가 약함")상관관계가 강한지 판단합니다.
결과관계가 강함
엑셀 PEARSON 함수 간단 예제 2
3
CORREL 함수와 결과 비교하기

두 함수는 같은 계산을 합니다. 통계 교재에서 쓰는 이름을 그대로 남기고 싶을 때 PEARSON을 씁니다.

=ROUND(CORREL(A2:A6,B2:B6),4)같은 계산을 CORREL 함수로 합니다.
결과0.9961
엑셀 PEARSON 함수 간단 예제 3

그 외 주의사항

함께 움직인다고 해서 원인과 결과인 것은 아닙니다. 아이스크림 판매와 익사 사고는 함께 늘지만 서로 원인이 아니라 둘 다 더위 때문입니다.

두 범위의 칸 수가 다르면 #N/A 오류가 납니다.

한쪽이라도 모든 값이 같으면 #DIV/0! 오류가 납니다. 흩어짐이 없어 관계를 잴 수 없기 때문입니다.

직선 관계만 잡아냅니다. 곡선으로 뚜렷하게 관련된 자료도 결과가 0에 가까울 수 있으므로 그래프를 함께 봅니다.

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MS 공식 문서에서 PEARSON 함수 보기최종 수정 2026. 9. 2.
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