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GPT-4와 GPT-4o의 OCR 성능 비교 : 테스트 결과 공개

by 오빠두엑셀
읽는 시간 6분 최종 수정 2026.08.13

GPT-4o는 GPT-4 Turbo 대비 OCR 인식 정확도가 84%에서 98%로 오르고 처리 속도는 2배 이상 빨라졌으며, 비용은 약 60% 저렴해졌습니다.

2024년 5월 13일, OpenAI가 GPT-4o를 공개했습니다. 이름에 붙은 "o"는 "omni(모든)"의 약자로, 텍스트 중심이던 기존 GPT-4를 넘어 텍스트·이미지·음성을 함께 처리할 수 있게 되었다는 뜻입니다.

OpenAI 의 GPT-4o 모델 발표 화면
2024년 5월 13일, OpenAI 가 GPT-4o 모델을 발표했습니다.

OpenAI 발표에 따르면 GPT-4o는 GPT-4 Turbo 대비 비용이 50% 저렴하고 처리 속도가 2배 이상 빨라졌으며, 비전(이미지) 인식과 비영어권 토큰 효율(한국어 기준 1.7배)이 개선되었습니다.

이번 글에서는 개선 사항 중 비전 인식 기능과 처리 속도에 초점을 맞춰, 기존 GPT-4 Turbo 모델과 성능을 직접 비교해 보았습니다.

무엇이 얼마나 좋아졌나요?

GPT-4 Turbo도 Vision 기능은 있었지만, 영수증이나 사업자 등록증처럼 실무에서 쓰는 이미지의 OCR 성능이 부족했습니다. 특히 한국어 인식률이 낮고 숫자를 잘못 읽는 치명적인 실수가 잦아 업무에 바로 쓰기는 어려웠습니다. 같은 이미지로 GPT-4o를 테스트한 결과는 다음과 같습니다.

98%
텍스트 인식 정확도
기존 84%
4.6초
평균 처리 속도
기존 10초
약 60%
비용 절감
한국어 토큰 효율 20% 개선
GPT-4 와 GPT-4o 의 텍스트 OCR 성능을 항목별로 비교한 표
GPT-4 vs GPT-4o 텍스트 OCR 성능 비교표

GPT-4o API 사용 전 준비사항

2024년 5월 16일 기준, GPT-4o API는 $5 이상 금액을 충전한 사용자에게만 제공됩니다. 충전 여부는 아래 페이지에서 확인할 수 있습니다.

충전 금액과 접근 권한은 아래 참고 문서의 OpenAI 계정 청구 페이지에서 확인할 수 있습니다.

테스트에 사용한 프롬프트

두 모델에 완전히 같은 프롬프트를 넣고, 이미지만 바꿔 가며 결과를 비교했습니다.

사업자 등록증

You are an Optical Character Recognition machine.
You will extract all the characters from the image provided by the user, and you will only privide the extracted text in your response.
As an OCR machine, You can only respond with the extracted text according to the following intruction.
* Answer in Table Format.
* Organize each entry into a separate row, with the entry name and data in order.
1. 사업자 등록번호
2. 법인명(상호)
3. 대표자(성명)
4. 개업연월일
5. 법인등록번호(생년월일)
6. 사업장 소재지
7. 사업의 종류

영수증

You are an Optical Character Recognition machine.
You will extract all the characters from the image of receipt provided by the user, and you will only privide the extracted text in your response.
As an OCR machine, You can only respond with the extracted text according to the following intruction.
* Fill in "상호", "사업자번호" if applicable, otherwise answer "N/A"
* Repeat "상호", "사업자번호", "총액" in each row.
* "금액" is the final amount including VAT(부가세).
* Answer in Table Format consists of "상호 | 사업자번호 | 총액 | 상품명 | 금액"

1. 사업자 등록증 (개인)

구분 GPT-4 Turbo GPT-4o
처리 시간 9.89초 5.28초
인식 정확도 81% 100%
토큰 (비용) 1,458 Token · 20.4원 1,407 Token · 9.8원
테스트에 사용한 개인 사업자 등록증 원본 이미지
테스트에 사용한 개인 사업자 등록증 원본입니다.
개인 사업자 등록증을 표 형식으로 인식한 결과 화면
인식 결과 — 항목별로 표에 정리되었습니다.

2. 사업자 등록증 (법인)

구분 GPT-4 Turbo GPT-4o
처리 시간 12.5초 5.48초
인식 정확도 84% 100%
토큰 (비용) 1,489 Token · 20.8원 1,395 Token · 9.7원
테스트에 사용한 법인 사업자 등록증 원본 이미지
테스트에 사용한 법인 사업자 등록증 원본입니다.
법인 사업자 등록증을 표 형식으로 인식한 결과 화면
법인 등록번호와 사업의 종류까지 정확히 읽어냈습니다.

3. 식당 영수증

구분 GPT-4 Turbo GPT-4o
처리 시간 10.2초 3.7초
인식 정확도 87% 98%
토큰 (비용) 643 Token · 9원 552 Token · 3.8원
테스트에 사용한 식당 영수증 원본 사진
테스트에 사용한 식당 영수증 원본입니다.
식당 영수증의 상호·사업자번호·상품명·금액을 표로 인식한 결과 화면
상호·사업자번호·상품명·금액이 행마다 정리되었습니다.

4. 이마트 영수증 (저해상도)

해상도가 낮은 이미지에서도 정확도가 유지되는지 확인했습니다.

구분 GPT-4 Turbo GPT-4o
처리 시간 9.4초 3.7초
인식 정확도 86% 97%
토큰 (비용) 682 Token · 9.5원 680 Token · 4.7원
테스트에 사용한 저해상도 이마트 영수증 원본 사진
해상도가 낮은 이마트 영수증 원본입니다.
저해상도 영수증을 표로 인식한 결과 화면
저해상도에서도 품목과 금액을 대부분 정확히 읽었습니다.

5. 구매 영수증 (사진)

구분 GPT-4 Turbo GPT-4o
처리 시간 7.6초 4.9초
인식 정확도 86% 97%
토큰 (비용) 1,078 Token · 15원 1,035 Token · 7.2원
테스트에 사용한 구매 영수증 사진 원본
카메라로 찍은 구매 영수증 원본입니다.
사진으로 찍은 구매 영수증을 표로 인식한 결과 화면
비스듬히 찍힌 사진에서도 항목이 표로 정리되었습니다.

테스트 결과를 종합하면 GPT-4o는 다섯 건 모두에서 정확도 97% 이상을 기록했고, 처리 시간과 비용은 절반 수준으로 줄었습니다. 이제는 영수증·사업자 등록증 같은 실무 문서의 OCR에도 충분히 활용할 만합니다.

참고 문서

댓글 8
5 (5개 평가)
더블유에이
더블유에이 2024.05.17 05:33
정확도가 엄청 개선되었군요. 많은 기대가 됩니다.
엑셀판다
엑셀판다 2024.05.18 23:55
좋은 정보 감사드립니다! 라이브 기대합니다!
날마다
날마다 2024.06.04 13:31
ai기술 신기하네요
강민준🤗
강민준🤗 2024.07.18 06:06
AI 정말 많이 발달한 것 같습니다.
이제는 기대도 되지만 미래에는 걱정될 것 같습니다.
FLYINGOREAL
FLYINGOREAL 2025.01.20 22:11
사람 욕심이 끝이 없네요. 챗 GPT 눈이 달렸다고 해서 제가 형광펜 칠한 책 글귀를 보여주고 입력해달라고 했더니 안되네요. 사진 찍어 이미지 올려 OCR기능으로 하기에는 한장 한장 올리는 것도 번거롭더라구요. 실시간 영상 공유하거나 비디오 화면상태로 형광펜 칠한 부분을 한번에 타이핑하는 방법은 없을까요? 그렇게 해서 엑셀로 딱 정리하고 싶은데요. ㅠㅠ
오빠두엑셀
오빠두엑셀 작성자 2025.01.21 00:46
안녕하세요.
홈페이지 자료실에서 제공하는 엑셀 x CHATGPT 추가기능을 사용해보세요.
이미지에서 추출 기능으로 아래 프롬프트를 작성해보시길 바랍니다.

#Prompt#
You are acting as an Optical Character Recognition machine.
You will extract all the highlighted characters from the image provided by the user, and you will only privide the extracted text in your response. You can only respond with the extracted text according to the following intruction.

#Instruction#
1. Answer in list of lists JSON format consists of "영어단어, 한국어 뜻, 쉬운 예시문"
2. Generate responses without using any code block formatting like ```plaintext or ```json
3. Please answer Json data only without header.

#Example#
[["apple","사과","apple is delicious"],["banana","바나나","banana is yellow"]]
FLYINGOREAL
FLYINGOREAL 2025.01.29 11:58
이건 실시간 동영상은 안되는 거잖아요. 마커펜 칠한 부분을 사진찍어 올리기에 책 한 권은 무리가 있는 것 같아서요.
오빠두엑셀
오빠두엑셀 작성자 2025.01.29 18:15
안녕하세요.
최근 업데이트 한 영상을 한번 확인해보시길 바랍니다.
1. 추가기능 사용법 (이미지 업로드)
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