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COVARIANCE.S 함수

2010
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엑셀 COVARIANCE.S 함수는 두 자료가 함께 움직이는 정도를 표본 기준으로 구하는 함수입니다.

인수 설명

=COVARIANCE.S(배열1, 배열2)
인수구분설명
배열1 필수
비교할 첫 번째 자료 범위입니다.
배열2 필수
비교할 두 번째 자료 범위입니다.
  • 배열1과 칸 수가 같아야 합니다. 다르면 #N/A 오류가 납니다.
예제 시트
D2=COVARIANCE.S(A2:A6,B2:B6)
A
B
C
D
E
1
광고비(만원)
매출(만원)
표본공분산
2
10
23
467.5
3
20
42
4
30
58
5
40
79
6
50
98
7
광고비와 매출이 같은 방향으로 움직여 표본공분산이 467.5로 양수입니다.

함수 개요

엑셀 COVARIANCE.S 함수는 두 자료가 함께 움직이는 정도를 전체 중 일부만 뽑은 표본 기준으로 구하는 함수입니다. 대상을 모두 조사했다면 COVARIANCE.P 함수 를 씁니다.

A2:A6 범위에 광고비가, B2:B6 범위에 매출이 입력되어 있습니다.

=COVARIANCE.S(A2:A6,B2:B6)광고비와 매출의 표본공분산을 구합니다.
결과467.5
엑셀 COVARIANCE.S 함수 수식 입력 예제

양수이므로 광고비가 늘면 매출도 늘어난다는 뜻입니다. 관계의 세기까지 비교하려면 PEARSON 함수 를 씁니다.

COVARIANCE.S 함수 간단 예제

1
표본 기준으로 함께 움직이는 정도 구하기

다섯 달치 자료를 표본으로 보고 계산하면 467.5가 나옵니다.

=COVARIANCE.S(A2:A6,B2:B6)표본공분산을 구합니다.
결과467.5
엑셀 COVARIANCE.S 함수 간단 예제 1
2
모집단 기준과 비교하기

같은 자료를 전체로 보면 값이 작아집니다. 나누는 수가 4가 아니라 5가 되기 때문입니다.

=COVARIANCE.P(A2:A6,B2:B6)같은 자료의 모공분산을 구합니다.
결과374
엑셀 COVARIANCE.S 함수 간단 예제 2
3
상관계수로 바꿔 보기

공분산을 두 자료의 표준편차로 나누면 -1에서 1 사이 상관계수가 됩니다.

=ROUND(COVARIANCE.S(A2:A6,B2:B6)/(STDEV.S(A2:A6)*STDEV.S(B2:B6)),4)공분산을 상관계수로 바꿉니다.
결과0.9993
엑셀 COVARIANCE.S 함수 간단 예제 3

그 외 주의사항

값의 크기 자체로는 관계의 세기를 알 수 없습니다. 단위를 바꾸면 값이 통째로 달라지므로, 세기를 비교하려면 상관계수를 씁니다.

일부만 뽑아 조사했을 때 씁니다. 대상을 모두 조사했으면 COVARIANCE.P 함수를 씁니다.

두 범위의 칸 수가 다르면 #N/A 오류가 납니다. 값이 하나뿐이면 #DIV/0! 오류가 납니다.

COVARIANCE.S 함수는 엑셀 2010 버전부터 제공됩니다. 이전 버전에는 표본 기준 함수가 없어 직접 계산해야 했습니다.

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