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설문 추천점수로 고객 추천지수 계산 공식

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추천자와 비추천자의 비율 차이를 계산합니다.

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인수 설명

=IFERROR ( ( SUMPRODUCT ( --ISNUMBER ( 추천점수 범위 ), --( 추천점수 범위 >= 추천자 기준 ) ) - SUMPRODUCT ( --ISNUMBER ( 추천점수 범위 ), --( 추천점수 범위 <= 비추천자 기준 ) ) ) / COUNT ( 추천점수 범위 ) * 100, 0 )
인수 설명 자세히 보기(인수를 클릭하면 해당 영역만 강조됩니다. 여러 개를 함께 켜고 끌 수 있습니다.)
인수구분설명
추천점수 범위필수고객별 추천 의향을 0부터 10까지의 숫자로 입력한 범위입니다. 빈칸과 문자는 유효 응답 수에서 제외합니다.
추천자 기준필수추천자로 분류할 최소 점수가 입력된 셀입니다. 이 예제에서는 9점과 10점을 추천자로 계산합니다.
비추천자 기준필수비추천자로 분류할 최대 점수가 입력된 셀입니다. 이 예제에서는 0점부터 6점까지를 비추천자로 계산합니다.
F5=IFERROR((SUMPRODUCT(--ISNUMBER($B$2:$B$13),--($B$2:$B$13>=$I$2))-SUMPRODUCT(--ISNUMBER($B$2:$B$13),--($B$2:$B$13<=$J$4)))/COUNT($B$2:$B$13)*100,0)
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
1
응답자
추천점수
응답 구분
집계 항목
값
응답 구분
최저 점수
최고 점수
2
고객001
10
추천자
추천자 수
4
추천자
9
10
3
고객002
9
추천자
비추천자 수
2
중립자
7
8
4
고객003
8
중립자
유효 응답 수
10
비추천자
0
6
5
고객004
7
중립자
고객 추천지수
20
6
고객005
6
비추천자
7
고객006
5
비추천자
8
고객007
10
추천자
9
고객008
9
추천자
10
고객009
8
중립자
11
고객010
7
중립자
12
고객011
미응답
13
고객012
미응답
미응답
14
고객 추천지수는 추천자 비율에서 비추천자 비율을 뺀 값입니다. 빈칸과 문자는 유효 응답에서 제외하고, 7점과 8점인 중립자는 유효 응답 수에 포함합니다.
이 공식이 사용하는 함수
IFERROR 함수 SUMPRODUCT 함수 ISNUMBER 함수 COUNT 함수

동작 원리

ISNUMBER 함수가 숫자 응답을 구분하고 두 SUMPRODUCT 함수가 추천자와 비추천자를 각각 센 뒤, COUNT 함수로 구한 유효 응답 수로 비율 차이를 계산하며 IFERROR 함수는 유효 응답이 없을 때 0을 반환합니다.

예제 시트에서 고객 추천지수를 구하는 F5 셀을 추적합니다. 단계마다 강조된 부분이 어떻게 계산되는지 살펴보세요.

1

9점 이상인 추천자 수를 셉니다

ISNUMBER 함수가 빈칸과 문자를 제외하고, SUMPRODUCT 함수가 숫자 응답 가운데 9점 이상인 네 건을 셉니다.

=SUMPRODUCT ( --ISNUMBER ( $B$2:$B$13 ), --( $B$2:$B$13 >= $I$2 ) )
= 4
2

6점 이하인 비추천자 수를 셉니다

같은 숫자 응답 가운데 6점 이하인 두 건을 비추천자로 셉니다.

=SUMPRODUCT ( --ISNUMBER ( $B$2:$B$13 ), --( $B$2:$B$13 <= $J$4 ) )
= 2
3

숫자로 입력된 유효 응답 수를 셉니다

COUNT 함수는 추천점수 열에서 숫자로 입력된 응답 10건만 세고 빈칸과 '미응답' 문자를 제외합니다.

=COUNT ( $B$2:$B$13 )
= 10
4

두 비율의 차이를 지수로 계산합니다

추천자 네 건에서 비추천자 두 건을 뺀 뒤 유효 응답 10건으로 나누고 100을 곱하면 고객 추천지수는 20입니다. 유효 응답이 없으면 IFERROR 함수가 0을 반환합니다.

=IFERROR ( ( 4 - 2 ) / 10 * 100, 0 )
= 20
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