학습노트
엑셀기초챌린지 2일차
[Chapter 2]
🔒 데이터 구조 정리: “세로방향 블록쌓기 규칙”
엑셀 데이터를 정리할 때 꼭 지켜야 할 3가지 규칙:
셀병합 금지
→ 자동화 기능이나 피벗테이블에 오류 발생
머릿글은 반드시 1줄
→ 열 제목이 여러 줄이면 분석 구조가 무너짐
직계 데이터(합계, 평균 등) 제외
→ 계산은 보고서에서 따로 처리하는 게 정석
📌 왜 ‘세로 방향’으로 데이터를 쌓아야 할까?
열(가로): 항목명, 필드명 (예: 부서, 사원명, 날짜 등)
행(세로): 기록, 누적값
❌ 가로로 넓게 쓰는 데이터 구조는 비효율
✅ 엑셀 대부분의 기능은 '세로 누적형' 데이터에 최적화되어 있음
📊 피벗테이블 핵심: “십자가 규칙”
구성 요소 배치 위치 예시
분석 대상 필드 행 / 열 부서, 지역, 제품
수치 데이터 필드 값 영역 매출액, 수량 등
피벗은 “열 = 필터, 행 = 분석 항목, 값 = 숫자” 구조로 구성
‘십자가’ 형태로 교차 분석이 가능해짐
🎛 슬라이서 활용 팁
필터보다 슬라이서를 추천!
→ 시각적으로 적용된 필터를 한눈에 확인 가능
클릭 한 번으로 조건별 필터링
→ 연도, 지역, 담당자 등 빠르게 전환
보고서 자동화에 매우 유용
→ 출력 전 스크롤 없이 정리된 결과 확인 가능
💡 실무 적용 예시
제품별, 연도별, 부서별 매출 데이터 분석
슬라이서 + 피벗테이블로 자동 보고서 작성
🔒 데이터 구조 정리: “세로방향 블록쌓기 규칙”
엑셀 데이터를 정리할 때 꼭 지켜야 할 3가지 규칙:
셀병합 금지
→ 자동화 기능이나 피벗테이블에 오류 발생
머릿글은 반드시 1줄
→ 열 제목이 여러 줄이면 분석 구조가 무너짐
직계 데이터(합계, 평균 등) 제외
→ 계산은 보고서에서 따로 처리하는 게 정석
📌 왜 ‘세로 방향’으로 데이터를 쌓아야 할까?
열(가로): 항목명, 필드명 (예: 부서, 사원명, 날짜 등)
행(세로): 기록, 누적값
❌ 가로로 넓게 쓰는 데이터 구조는 비효율
✅ 엑셀 대부분의 기능은 '세로 누적형' 데이터에 최적화되어 있음
📊 피벗테이블 핵심: “십자가 규칙”
구성 요소 배치 위치 예시
분석 대상 필드 행 / 열 부서, 지역, 제품
수치 데이터 필드 값 영역 매출액, 수량 등
피벗은 “열 = 필터, 행 = 분석 항목, 값 = 숫자” 구조로 구성
‘십자가’ 형태로 교차 분석이 가능해짐
🎛 슬라이서 활용 팁
필터보다 슬라이서를 추천!
→ 시각적으로 적용된 필터를 한눈에 확인 가능
클릭 한 번으로 조건별 필터링
→ 연도, 지역, 담당자 등 빠르게 전환
보고서 자동화에 매우 유용
→ 출력 전 스크롤 없이 정리된 결과 확인 가능
💡 실무 적용 예시
제품별, 연도별, 부서별 매출 데이터 분석
슬라이서 + 피벗테이블로 자동 보고서 작성
곽
H
백
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