업무에 반영하기 위해
레슨 진행중 레슨비 미결제 회원을 구분하기 위해 GPT에 방법을 물어봤더니
아래와 같이 알려주었습니다.

단계 2번 : 정수를 목록(List) 으로 생성하는 방법
ex)회원명 / 시작번호 "1" / 종료번호 "10" 일때
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

이렇게 목록으로 변환시킬수 있다고 하는데

저는 도저히 모르겠어서.. 혹시 고수분들이 계시면 도움 부탁드립니다..! ㅠㅠ

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[GPT 답변 ↓]

맞습니다. 레슨일과 결제일이 정확히 일치하지 않을 수 있기 때문에, 단순히 날짜로 비교하면 정상 결제인데도 미결제로 오인될 수 있습니다.

그래서 Power Query로 미결제 레슨을 정확히 잡아내기 위해서는 **"레슨 번호 범위 기반 매칭"**을 사용하는 것이 가장 안정적이고 실무에 적합한 방식입니다.

✅ 실무 기준 Power Query 매칭 로직

📌 [전제조건]

  • 레슨 진행 현황 시트에:
    • 회원명
    • 레슨번호 (예: 1, 2, 3…)
  • 레슨비 현황 시트에:
    • 회원명
    • 시작번호(M열), 종료번호(N열)
      → 해당 번호 구간은 결제가 완료된 회차

🔄 Power Query 병합 로직 설계

1️⃣ 단계 1: 두 테이블 불러오기

  • Power Query에서 다음 두 시트를 각각 진행현황, 레슨비현황으로 불러옵니다.

2️⃣ 단계 2: 레슨비 현황 테이블 확장


→ 각 결제 건에 대해 번호 단위로 행 분해

예:
회원명시작번호종료번호
홍길동110

→ 아래처럼 변환
회원명결제번호
홍길동1
홍길동2
……
홍길동10
✅ 방법: Power Query에서 “목록 생성 → 행 확장” 사용

3️⃣ 단계 3: 레슨 진행 현황과 병합

  • 조건: 회원명 + 레슨번호 = 회원명 + 결제번호
  • 방식: Left Outer Join

4️⃣ 단계 4: 미결제 필터링

  • 병합 후 결제번호가 null인 행만 필터링
    → 이것이 진행되었지만 결제되지 않은 레슨

5️⃣ 단계 5: 시트 출력

  • Power Query → “미결제 레슨”이라는 새 시트로 로드

✅ 보충 설명: 날짜로 비교하지 않는 이유

구분설명
🔺 날짜 기반 비교8/4 레슨인데 8/5 결제된 경우, 미결제로 잘못 판단될 수 있음
✅ 번호 기반 비교레슨번호 4가 결제 범위 1~10에 포함된다면, 날짜는 상관없이 정상 결제로 인정 가능