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Copilot 알아보기

Copilot은 OpenAI에서 개발한 인공지능 기반 코딩 도우미입니다. Visual Studio Code나 GitHub Copilot 앱에서 사용할 수 있으며, 사용자가 입력한 코드의 문맥을 이해하여 코드를 자동 완성하거나 추천해줍니다. Copilot은 사용자가 원하는 결과를 얻을 수 있도록 코드 작성 과정을 더욱 효율적으로 만들어줍니다.

1교시

1. 작성한 파일을 지키는 방법! - 데이터 유효성 검사 (유효한 값만 넣을 수 있도록 하는 기능)
   1. 데이터→데이터유효성검사 → 제한대상 : 목록 → 원본(범위) : =INDIRECT("표이름[머릿글]") : 자동확장 목록
      1. 목록상자 부르기(일반 목록에서도 사용 가능) : **Alt + ↓**
   2. 데이터→데이터유효성검사→ 제한대상 : 정수
      1. 오류메세지 수정 : 친절한 서류를 만들자! 나를 위해!
   3. 입력해야 하는 곳 셀잠금 풀고, 시트보호
      1. 기본셋팅은 셀잠금으로 되어있음
      2. 수정할 곳만 셀잠금 풀어줌
      3. 시트보호 (완벽하진 않지만, 제한을 줄 수는 있음)
2. 앞으로 최소 5배 더 중요해질 주요 기능, '표' 사용법
   1. AI를 잘 이용하려면 표를 사용해야 할 듯.
   2. 모든 자동화는 **백데이터**를 잘 정리해야, 잘 활용 할 수 있다.
3. 표를 활용한 자동 확장 목록상자 만들기
   1. 목록은 꼭 표(**Ctrl + t)**로 만들기 (머릿글 포함 체크!) : 추가 데이터 자동으로, 목록에 추가(동적범위)
      1. 표가 확장되고 있는 것은, 밑에 꺾쇠로 확인가능
      2. 표의 좋은 점
         1. 범위가 자동으로 확장 됨 : 동적범위
         2. 자동으로 디자인 꾸며줌 (없음으로 선택가능)
         3. 표 이름으로 데이터관리 가능
            1. 테이블디자인 → 표이름 → 원가표(예시)
            2. VLOOKUP 할 때, 사용하면 편리!!
               1. 구조화된 참조 방식으로 관리할 것! (우리는 누적되는 데이터를 사용)
4. 실무에서 진짜 쓰는 함수 예제 - VLOOKUP/SUMIF 함수
   1. VLOOKUP함수 제한사항
      1. 찾을 값은 항상 왼쪽
      2. 데이터 중복 시, 윗쪽 값만 검색 → 해결방법 : 고유값 만들어주기
   2. SUMIF 함수
      1. 집계기준이 필요 (중복된 항목 제거 or **=UNIQUE(C5:C14)**
      2. 데이터 무조건 검산 할 것 : 오른쪽 하단 미니맵 확인
      3. if 셀병합 시, 함수 사용 시 오류 多
         1. 병합 절대 X
         2. 병합 했다면, 풀고, 선택 → **Ctrl + G** → 빈셀선택 → 빈셀의 맨 위 선택 후, = 바로윗셀 선택 → **Ctrl + Enter**(여러범위에 수식을 한번에 입력) → 채운 범위, “값” 으로 변경
5. 셀 병합을 피해야 하는 이유! - 셀병합 문제 해결법
   1. 선택 → 셀서식(**Ctrl + 1**) → 선택영역의 가운데로
6. 함수 vs 피벗테이블
   1. 함수 사용 이유 : 데이터관리가 잘 안됐기 때문
   2. 회사 보고서 작성 : 합계, 평균, (성장률) → 피벗테이블로 쉽게 가능
      1. 피벗테이블은 십자가만 기억해라!
7. 데이터규칙
   1. 세로방향 쌓기!!!! : 파워커리 참고(교재 확인!)
   2. 머릿글은 반드시 한줄로 관리하기
   3. 셀병합 절대 사용금지
   4. 집계 데이터는 원본에서 제외하기

2교시

1. 십자가 규칙만 기억하세요! - 피벗테이블 기초
2. 실무에서 알아두면 유용한 피벗테이블 Tip
   1. 날짜 그룹핑 가능
      1. 피벗테이블에서 날짜 선택 → 그룹 → 연, 월 등 선택
         • “-” 에 마우스 올리고, **shift + 마우스 휠** : 쉽게 펼쳐보기 가능
   2. 디자인 → 보고서 레이아웃 → 테이블형식으로 표시
   3. 피벗테이블에서는 필터는 되도록 쓰지 말고, 슬라이서 추가 할 것!
      1. 피벗테이블 분석 → 슬라이서 삽입

1. 올바른 데이터 구조의 3가지 규칙
   1. 셀병합은 절대 사용하지 않는다.
   2. 머릿글은 반드시 한줄로 관리한다.
   3. 집계데이터는 원본에서 제외한다.
2. 세로방향 블록쌓기를 하는 이유
   1. 데이터를 잘 쌓기 위해서 (한 시트에 계속 확장 가능)
   2. 피벗테이블을 효율적으로 생성 및 이용 가능
   3. AI 빅데이터를 잘 활용하기 위해
3. 피벗테이블