엑셀 판매량 예측, 보정
함수/공식
작성자
jww
작성일
2020-07-01 08:40
조회
4699
안녕하세요 유튜브로 자주 보고 있습니다 !!
다름이 아니라 엑셀에 대한 기초없이, 판매량을 예측하고 최소 오차를 찾아야 하는 상황인데 어떻게 해야할지 모르겠어요,,,
프로그램을 못사용하니까 지수평활법을 노가다로 알파값을 찾으려고 숫자를 다 대입해가면서 했는데요
최소 오차인 값을 그래프로 그려서 실제값과 비교해봤을 때 전혀 비슷하지 않게 그려져서요
vba를 사용하면 최적 알파값이 금방 나올거같은데 사용법을 아예 모릅니다ㅜㅜ
그리고 예측값 보정하는 법을 모르겠어요. 날씨나 요일에 따라 판매량이 달라져서 예측값에 가중치? 보정을 하고싶은데
정성적이다 보니 함수나 계산을 못하니까 어떻게 해야할지를 모르겠습니다ㅜㅜ
도와주세요,,,,,,,, 인터넷에도 잘 안나와있고 교수님도 알려주시지 않아서 정말 답답해서 울고싶습니다..
판매량을 예측하는 베이스가 되는 데이터 사진으로 첨부하겠습니다 !!
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@jww 님 안녕하세요?^^
우선 저는 통계학 전공이 아니라 자세한 답변을 드리긴 어려울것 같구요.. 올려주신 데이터만으로는 요일별 판매량정도가 최선일듯 보입니다.
엑셀은 2013 이후 버전에서 기본적으로 제공되는 데이터 분석 툴을 사용하면 지수평활법을 활용한 미래 값 예측을 할 수 있습니다.
단, R이나 파이선처럼 값을 자유롭게 수정가능한 것이 아니여서, 시계열의 차이가 일정해야만 합니다. 에를 들어, 1일단위, 주단위, 월단위.. 이런식으로 주기적인 값이 입력되어야 하구요.
(또는 FORECAST.ETS 함수를 사용하셔도 가능합니다만 알파값 설정은 불가능합니다)
가중치를 보정하는 방법은 날씨별 판매량을 구분한 뒤 회귀분석으로 구하시면 되는데, 말씀하신 것 처럼 날씨나 요일은 정성적인 값이므로 모든 데이터를 한번에 비교하지 않고
각 종류별로 데이터를 나눠서 분석한 뒤, 가중치를 적용하는 것으로 알고 있습니다. 예를 들어 맑은날, 비오는날, 흐린날.. 등 각 자료를 별개의 데이터셋으로 보고 분석한 뒤 가중치를 적용하는 방식이죠.
지수평활법, 회귀분석법 모두 엑셀의 데이터분석 Tool 에서 제공되는 기능이니 한번 확인해보시길 바랍니다.
작성자분께서 더 잘 알아시리라 생각되지만, 통계분석에서 일어나는 상황과 변수가 워낙 다양하다 보니 온라인으로 현재 처한 상황과 딱 맞는 조건에 대한 해답을 찾는것은 아주 드물다고 보셔야 합니다.. ^^;;
답변이 조금이라도 도움이 되셨길 바랍니다.