Chapter 2-1
엑셀 데이터 관리가 중요한 이유! - '세로방향 블록쌓기'
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댓글(8)
엑셀 기초부터, 고급 활용까지!
실무에서 필요한 엑셀의 거의 모든 것을 담았습니다.
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  • Chapter 2-1. 엑셀 데이터 관리가 중요한 이유! - 세로방향 블록쌓기
    예제파일
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실무 상식
표(서식)와 데이터를 구분해야 하는 이유
68 Page
실무 상식
데이터 관리는 세로 방향 블록 쌓기와 비슷하다
71 Page
실무 상식
셀 병합 기능 사용을 자제해야 하는 이유
72 Page
학습 목표
  • 실무 데이터 관리에서 가장 중요한 '세로방향 블록쌓기' 기본 규칙과 실무에서 적용되는 사례를 실전 예제와 함께 알아봅니다.
  • 엑셀로 데이터 관리 시, 셀 병합 사용을 자제해야 하는 이유와 셀 병합 문제 해결방법에 대해 알아봅니다.
셀프 점검 Quiz
  1. 아래 그림과 같은 상황에서, 범위의 3번째로 큰 값을 구하는 함수는 무엇인가요?
    데이터 구조

    ① =MAX(C3:E7,3)
    ② =LARGE(C3:E7,3)
    ③ =MAXIFS(C3,E7,3)
  2. 다음 보기 중, 아래 그림에서 왼쪽 표의 데이터 구조가 잘못된 원인으로 올바른 것은 무엇인가요?
    엑셀 세로방향 블록쌓기

    ① 필드의 값으로 들어가야 할 항목(1월, 2월, 3월..)이 머릿글로 작성되었다.
    ② 이름이 오름차순, 내림차순으로 정렬되지 않았다.
    ③ 숫자 데이터인 월(1월, 2월, 3월..)이 문자형태로 작성되었다.
퀴즈 정답 확인
시간대별 목차
00:37 : 서식과 데이터, 무엇이 익숙한가요?
엑셀 데이터 관리 중요성 (1)_R
올바른 데이터 구조를 이해하면, 왼쪽과 오른쪽 표의 차이점을 쉽게 알 수 있습니다.
01:22 : 잘못된 데이터는 함수 사용을 강제합니다
엑셀 데이터 관리 중요성 (2)_R
데이터를 잘못된 구조는 간단한 계산을 할 때에도 함수 사용을 강제합니다.
02:43 : 가로로 쌓인다면 100% 잘못된 데이터입니다
엑셀 데이터 관리 중요성 (3)_R
만약 새로운 데이터가 가로로 누적된다면, 100% 잘못된 구조의 데이터이므로 검토가 필요합니다.
03:15 : 실무자라면 꼭 겪게되는 취합지옥의 원인은?
엑셀 데이터 관리 중요성 (4)_R
실무에서 자주 발생하는 '취합 지옥' 원인의 대부분은 잘못된 데이터 구조로부터 발생합니다.
04:15 : 엑셀 데이터 관리의 핵심, 세로방향 블록쌓기
엑셀 데이터 관리 중요성 (5)_R
실무에서 엑셀 데이터 관리 시, '세로방향 블록쌓기' 규칙을 지키면 자료를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
05:36 : 함수보다 세로방향 블록쌓기가 중요한 이유
엑셀 데이터 관리 중요성 (6)_R
세로방향 블록쌓기 규칙을 지켜서 자료를 관리하면, 피벗테이블 기능 하나로 데이터를 편리하게 집계할 수 있습니다.
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표(서식)와 데이터를 구분해야 하는 이유
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데이터 관리는 세로 방향 블록 쌓기와 비슷하다
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실무 상식
셀 병합 기능 사용을 자제해야 하는 이유
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  • 실무 데이터 관리에서 가장 중요한 '세로방향 블록쌓기' 기본 규칙과 실무에서 적용되는 사례를 실전 예제와 함께 알아봅니다.
  • 엑셀로 데이터 관리 시, 셀 병합 사용을 자제해야 하는 이유와 셀 병합 문제 해결방법에 대해 알아봅니다.
셀프 점검 Quiz
  1. 아래 그림과 같은 상황에서, 범위의 3번째로 큰 값을 구하는 함수는 무엇인가요?
    데이터 구조

    ① =MAX(C3:E7,3)
    ② =LARGE(C3:E7,3)
    ③ =MAXIFS(C3,E7,3)
  2. 다음 보기 중, 아래 그림에서 왼쪽 표의 데이터 구조가 잘못된 원인으로 올바른 것은 무엇인가요?
    엑셀 세로방향 블록쌓기

    ① 필드의 값으로 들어가야 할 항목(1월, 2월, 3월..)이 머릿글로 작성되었다.
    ② 이름이 오름차순, 내림차순으로 정렬되지 않았다.
    ③ 숫자 데이터인 월(1월, 2월, 3월..)이 문자형태로 작성되었다.
퀴즈 정답 확인
시간대별 목차
00:37 : 서식과 데이터, 무엇이 익숙한가요?
엑셀 데이터 관리 중요성 (1)_R
올바른 데이터 구조를 이해하면, 왼쪽과 오른쪽 표의 차이점을 쉽게 알 수 있습니다.
01:22 : 잘못된 데이터는 함수 사용을 강제합니다
엑셀 데이터 관리 중요성 (2)_R
데이터를 잘못된 구조는 간단한 계산을 할 때에도 함수 사용을 강제합니다.
02:43 : 가로로 쌓인다면 100% 잘못된 데이터입니다
엑셀 데이터 관리 중요성 (3)_R
만약 새로운 데이터가 가로로 누적된다면, 100% 잘못된 구조의 데이터이므로 검토가 필요합니다.
03:15 : 실무자라면 꼭 겪게되는 취합지옥의 원인은?
엑셀 데이터 관리 중요성 (4)_R
실무에서 자주 발생하는 '취합 지옥' 원인의 대부분은 잘못된 데이터 구조로부터 발생합니다.
04:15 : 엑셀 데이터 관리의 핵심, 세로방향 블록쌓기
엑셀 데이터 관리 중요성 (5)_R
실무에서 엑셀 데이터 관리 시, '세로방향 블록쌓기' 규칙을 지키면 자료를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
05:36 : 함수보다 세로방향 블록쌓기가 중요한 이유
엑셀 데이터 관리 중요성 (6)_R
세로방향 블록쌓기 규칙을 지켜서 자료를 관리하면, 피벗테이블 기능 하나로 데이터를 편리하게 집계할 수 있습니다.
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