[257회 라이브 공지] 이번 주 라이브는 `3/4(수) 오후 8시` 에 진행합니다! 오빠두엑셀 `2026 무료 챌린지` 오픈! 완주하고 수료증 받아가세요! 5년 연속 IT분야 베스트셀러! 「 진짜쓰는 실무엑셀 」로 2026년 공부 끝내기 엑셀이 막히셨나요? Q&A 게시판에서 바로 해결하세요.
메뉴

엑셀 SKEW 함수 사용법 :: 통계 함수

데이터 분포의 왜도를 반환하는 함수인 SKEW 함수의 사용법 및 주의사항을 살펴봅니다.

작성자 :
오빠두엑셀
최종 수정일 : 2021. 02. 19. 17:01
URL 복사
메모 남기기 : (7)

엑셀 SKEW 함수 사용법 및 공식 총정리

엑셀 SKEW 함수 목차 바로가기
함수 요약

엑셀 SKEW 함수는 데이터 분포의 왜도를 반환합니다. 왜도가 0보다 크면 오른쪽으로 꼬리가 길게 이어지며, 0보다 작으면 왼쪽으로 꼬리가 길게 이어진 형태로 분포됩니다.

함수 구문
= SKEW ( 값1, [값2], ... )
인수 알아보기
인수 설명
왜도를 계산할 값 또는 값이 입력된 범위입니다.
SKEW 함수 상세설명

엑셀 SKEW 함수는 데이터 분포의 왜도를 반환하는 엑셀 통계함수입니다. 왜도는 데이터의 정규분포 여부를 확인하고 범위 내 이상값 존재여부를 확인하는 지표로 활용됩니다.

엑셀 skew 함수
SKEW 함수는 데이터 분포의 왜도를 계산합니다.

만약 왜도를 계산할 데이터가 모집단의 데이터라면 SKEW.P 함수를 사용합니다.

일반적으로 구해진 왜도 값이 절대값 2 사이, (-2 < 왜도 < 2) 인 경우 데이터는 정규분포 형태를 갖는다고 말하며, 왜도의 절대값이 2보다 클 경우 데이터가 한쪽으로 크게 치우져진 형태를 갖습니다. 따라서 왜도 값이 클 경우 데이터가 올바르게 분포되어 있는지 검증작업을 해야합니다.

왜도가 0보다 크면 데이터의 분포가 오른쪽으로 꼬리가 긴 형태 (왼쪽으로 치우짐)를 갖고, 0보다 작으면 데이터의 분포가 왼쪽으로 꼬리가 긴 형태 (오른쪽으로 치우짐) 를 갖습니다.

엑셀 skew 함수 왜도 설명
왜도가 0보다 크면 오른쪽으로 긴 꼬리, 0보다 작으면 왼쪽으로 긴 꼬리를 갖습니다.
SKEW 함수 사용법 간단예제
  1. 데이터 분포의 왜도 계산하기
    =SKEW(범위)
    '범위 안 데이터 분포의 왜도를 계산합니다.
  2. 왜도가 절대값 2 보다 작을 경우 "정규분포" 출력하기
    =IF(ABS(SKEW(범위))<2,"정규분포","검증필요")
    '왜도의 절대값이 2보다 작을 경우 "정규분포", 그렇지 않을 경우 "검증필요"를 출력합니다.
호환성
운영체제 호환성
Windows 버전 모든 엑셀 버전에서 사용 가능합니다.
Mac 버전 모든 엑셀 버전에서 사용 가능합니다.

예제파일 다운로드

오빠두엑셀의 강의 예제파일은 여러분을 위해 자유롭게 제공하고 있습니다.

  • [엑셀함수] 엑셀 SKEW 함수 사용법
    예제파일

관련 기초함수

그 외 참고사항

  • SKEW 함수의 인수로 값을 직접 입력하거나 값이 입력된 범위를 지정할 수 있습니다. SKEW 함수의 인수는 최대 255개까지 입력 가능합니다.
  • SKEW 함수의 인수로 값을 직접 입력하면, 논리값, 텍스트 형태의 숫자 등은 계산에 모두 포함됩니다.
  • SKEW 함수의 인수로 범위를 입력하면 논리값, 텍스트 형태의 숫자 등은 계산에 포함되지 않습니다. 단, 값이 0인 셀은 계산에 포함됩니다.
  • 인수로 오류 값이 있을 경우 SKEW 함수는 해당 오류를 반환합니다.
  • SKEW 함수로 계산 될 데이터 수가 3개 미만이거나 표준편차가 0이면 SKEW 함수는 #DIV/0! 오류를 반환합니다.
댓글 7
5 (2개 평가)
4527158
4527158 2022.02.25 22:33
정규분포에 해당되지 않는 데이터셋이 있고 이게 잘못된 데이터가 아니라면 그 상태로 서로 다른 데이터셋 3개의 왜도 숫자를 보고 아래와 같이 해석해도 될까요?! [예시] 11월 매출 왜도 4.1 / 12월 매출 왜도 3.4 / 1월 매출 왜도 3.7
  • 11월 매출이 가장 왼쪽으로 쏠려있고 12월에 그 쏠림현상이 좀 나아졌다 = 즉 조금 더 많이 퍼지게 되었다.
오빠두엑셀
오빠두엑셀 작성자 2022.02.28 15:42
왜도는 분포의 치우침을 나타내고 퍼짐은 표준편차와 첨도로 확인하는 것이 더욱 정확합니다. 4.1~3.7 변화는 유의미한 결과를 불러올 정도의 큰 차이가 아닌 것으로 보이기 떄문에, 실제 사용 중이신 데이터셋으로 직접 결과치를 확인해보시면 더욱 정확한 결과를 얻으실 수 있을 것 같습니다.
4527158
4527158 2022.03.01 12:54
감사합니다!
4527158
4527158 2022.03.01 17:37
실제 사용하는 월별 매출 데이터 3개 그룹을 구해보면 아래와 같은데 (월마다 모수가 차이가 있음) 왜도가 이정도 차이면 유의미한 차이는 없다를 판별하는 공식이나 기준이 있을까요?! 아래와 같이 해석해도 될지해서요! <예시> 1월 평균 36.4 표준편차 74.5, IQR 29 왜도 4.1 2월 평균 35.6 표준편차 59.1 IQR 31 왜도 3.4 3월 평균 38.7 표준편차 68.8 IQR 42 왜도 3.7 > 1월부터 3월로 갈수록 분포가 더 퍼지고 있다 (IQR이 더 커짐) > 1월이 가장 왼쪽으로 치우친 분포이고 2월에 조금 나아졌다가 3월에 다시 왼쪽으로 치우쳤다 (왜도가 2월에 감소했다 다시 3월에 커짐) > 평균은 다 다르지만 표준편차가 1월이 더 크기때문에 평균으로보다 가장 멀리 퍼져있다.
오빠두엑셀
오빠두엑셀 작성자 2022.03.09 21:41
데이터에 이상치가 있다면 IQR로 이상치 제거 후 퍼짐여부를 측정하고, 이상치가 없다면 표준편차로 퍼짐여부를 측정합니다. 분포의 치우침은 히스토그램을 작성하면 쉽게 시각화 할 수 있고, 데이터 종류에 따라 다르지만 4.1과 3.7은 유의미한 차이가 아니라고 볼 수 있습니다.
4527158
4527158 2022.03.09 23:51
감사합니다
강민준🤗
강민준🤗 2024.08.11 07:59
좋은 강의 감사합니다🙇‍♂️