엑셀 FORECAST.ETS 함수 사용법 및 실전예제 총정리 :: 통계 함수

지수평활법으로 미래의 값을 예측하는 FORECAST.ETS 함수의 사용법 및 주의사항을 알아봅니다.

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엑셀 FORECAST.ETS 함수 사용법 및 공식 총정리

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함수 요약

엑셀 FORECAST.ETS 함수는 지수평활법 알고리즘으로 시계열 데이터에서 미래의 값을 예측하는 함수입니다.

함수 구문
= FORECAST.ETS ( 예측할시계열,  값범위, 시계열범위, [계절성], [누락데이터처리], [중복시계열처리]) 
인수 알아보기
인수 설명
예측할시계열 예측할 시계열 값입니다. 시계열 값으로 날짜, 시간 또는 숫자를 입력할 수 있습니다. 예측할 시계열의 값이 기존 시계열 범위의 마지막 값보다 작을 경우 함수는 #NUM! 오류를 반환합니다.
값범위 기존 값이 입력된 범위입니다.
시계열범위 기존 시계열이 입력된 범위입니다. 시계열 범위의 분산은 반드시 0보다 커야합니다. 즉, 모든 시계열의 값이 동일하면 안 됩니다. 만약, 모든 시계열의 값이 동일하면 FORECAST.ETS 함수는 #NUM! 오류를 반환합니다.
계절성
[선택인수]
지수평활법 알고리즘으로 분석 시, 얼마간의 주기를 갖고 데이터를 예측할지 결정합니다. 기본값은 자동 예측입니다.
  • 계절성 인수가 2보다 클 경우 : 해당 주기로 데이터를 예측합니다.
  • 계절성 인수가 0일 경우 : 주기가 없다고 가정하고 선형예측을 합니다.
  • 계절성 인수가 1이거나 비어있을 경우 : 엑셀에서 자동으로 계절성을 예측합니다.
누락데이터처리
[선택인수]
기존 시계열 범위에서 누락된 데이터가 있을 시 어떻게 처리할지를 결정합니다. 기본값은 1 입니다. (=주변 데이터의 평균값으로 계산)
  • 누락 데이터 처리 인수가 1 또는 비어있을 경우 : 누락된 데이터를 주변 데이터의 평균값으로 계산합니다.
  • 누락 데이터 처리 인수가 0일 경우 : 누락된 데이터를 0으로 간주하여 계산합니다.
중복시계열처리
[선택인수]
중복된 시계열이 있을 경우 중복된 값을 어떻게 처리할 지 결정합니다. 기본값은 1 입니다. (=평균으로 반영)
  • 1 또는 빈칸 : AVERAGE (평균으로 반영)
  • 2 : COUNT (빈칸이 아닌 숫자만 개수를 세서 반영)
  • 3 : COUNTA (빈칸이 아닌 모든 값의 개수를 세서 반영)
  • 4 : MAX (최대값만 반영)
  • 5 : MEDIAN (중간값으로 반영)
  • 6 : MIN (최소값만 반영)
  • 7 : SUM (합계를 반영)
FORECAST.ETS 함수 상세설명

FORECAST.ETS 함수는 지수평활법 알고리즘으로 시계열 데이터에서 미래의 값을 예측할 때 사용되는 엑셀 통계 분석 함수입니다. 예측할 시계열 값은 기존에 입력되어 있는 시간에서 연속으로 이어진 값이여야 합니다. 만약 기존 시계열 범위의 마지막 값보다 작은값을 예측하면 함수는 #NUM! 오류를 반환합니다.

FORECAST.ETS 함수를 사용하면 다양한 시계열 데이터(예: 향후 판매량, 재고필요량, 수요량, 투입/산출량 등)의 추세를 분석하고 예측할 수 있습니다. 만약 입력된 데이터의 주기성만 분석해야 할 경우, FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수를 사용합니다.

시계열이 아닌 데이터의 선형 회귀분석이 필요할 경우 FORECAST.LINEAR 함수를 사용할 수 있습니다. 또는 데이터 분석 도구를 활용하여 다중회귀분석모델을 통해 더욱 정확한 회귀분석 식을 구할 수 있습니다.

FORECAST.ETS 함수 사용법 간단예제
  1. 다음 달 재고 수요량 예측하기
    =FORECAST.ETS("2020-01-01",{월시계열},{월별수요량})
    =FORECAST.ETS("2020-01-01",{2019-01-01,2019-02-01,2019-03-01,...,2019-12-01},{월별수요량})
    '2020년 1월달의 재고 수요량을 예측합니다.
  2. 20년간의 연평균 매출을 바탕으로 내년 매출 예측하기
    =FORECAST.ETS("2020-01-01",{년시계열},{연매출})
    =FORECAST.ETS("2020-01-01",{2000-01-01,2001-01-01,2002-01-01,...,2019-01-01},{연매출})
    '2000~2019년 매출을 바탕으로 2020년 매출을 예측합니다.
호환성
운영체제 호환성
Windows 버전 엑셀 2016 이후 버전에서 사용 가능합니다.
Mac 버전 Mac용 엑셀 2016 이후 버전에서 사용 가능합니다.

예제파일 다운로드

오빠두엑셀의 강의 예제파일은 여러분을 위해 자유롭게 제공하고 있습니다.

  • [엑셀함수] 엑셀 FORECAST.ETS 함수 사용법
    예제파일

관련 기초함수

그 외 참고사항

  • FORECAST.ETS 함수는 지수평활법 알고리즘을 사용하여 '시계열 데이터' 분석에 사용되는 함수입니다. 만약 시계열 데이터가 아닌 데이터 집합의 선형회귀분석이 필요할 경우 FORECAST.LINEAR 함수를 사용합니다.
  • 예측할 시계열의 값은 기존 시계열의 마지막 값보다 반드시 커야합니다. 만약 예측할 시계열의 값이 기존 시계열 범위의 마지막 값보다 작을경우, 함수는 #NUM! 오류를 반환합니다.
  • 기존 시계열 범위의 분산이 0 이면 함수는 #NUM! 오류를 반환합니다. (즉, 기존 시계열 범위의 값이 모두 동일할 경우, #NUM! 오류 반환합니다.)
  • 계절성 인수가 8,760 (1년의 시간값) 보다 클 경우, 함수는 #NUM! 오류를 반환합니다.
  • 만약 동일한 시계열에 중복된 값이 있을 경우, 함수는 #VALUE! 오류를 반환합니다.
  • 값 범위와 시계열 범위의 너비(높이)는 반드시 동일해야 합니다. 만약 두개의 크기가 다를 경우, 함수는 #N/A! 오류를 반환합니다.
  • 시계열의 계절성 분석이 별도로 필요할 경우 FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수를 사용합니다.
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무우쭝
무우쭝
2020년 2월 5일 7:06 오후
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항상 유익한 정보 주셔서 감사합니다.:)

JY
JY
2020년 3월 25일 11:47 오전
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예상 판매량 및 매출을 예측해서 목표를 세우기 좋은 수식이네요

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